\documentclass[a4paper,10pt]{article}

% ---------- CONFIGURAÇÃO ----------
\usepackage[
    a4paper,
    top=0.65cm,
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    right=1.25cm
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  \usepackage{newtxtext}
  \usepackage{newtxmath}
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}
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\definecolor{linkcolor}{RGB}{0, 0, 160}

\hypersetup{
    colorlinks=true,
    urlcolor=linkcolor,
    linkcolor=linkcolor,
    pdftitle={Israel Souza Ferreira - Currículo},
    pdfauthor={Israel Souza Ferreira}
}

\urlstyle{same}

\setlength{\parindent}{0pt}
\setlength{\parskip}{0pt}

\pagestyle{empty}
\raggedbottom
\emergencystretch=1em

% ---------- LISTAS COMPACTAS ----------
\setlist[itemize]{
    label=\textbullet,
    leftmargin=1.2em,
    itemsep=0.25pt,
    topsep=1pt,
    parsep=0pt,
    partopsep=0pt
}

% ---------- SEÇÕES ----------
\titleformat{\section}
  {\normalsize\bfseries}
  {}
  {0em}
  {\MakeUppercase}
  [\vspace{-1.1ex}\rule{\linewidth}{0.35pt}]

\titlespacing{\section}{0pt}{1.05ex}{0.4ex}

% #1 Organização
% #2 Local
% #3 Cargo ou formação
% #4 Período
\newcommand{\entrada}[4]{%
    \noindent
    \textbf{#1}
    \hfill
    \textbf{#2}\\[-1pt]
    \textit{#3}
    \hfill
    \textit{#4}\par
}

\begin{document}

% ---------- CABEÇALHO ----------
\begin{center}

    {\LARGE\textbf{Israel Souza Ferreira}}\\[1pt]

    {\normalsize
        \textbf{Cientista de Dados
        \enspace $|$ \enspace
        Machine Learning}
    }\\[2pt]

    {\small
        Fortaleza, CE
        \enspace $|$ \enspace
        Remoto
        \enspace $|$ \enspace
        +55 85 98433-2790
        \enspace $|$ \enspace
        \href{mailto:israel.souza.dev@gmail.com}
        {israel.souza.dev@gmail.com}
        \\[1pt]
        \href{https://www.linkedin.com/in/isrreal/}
        {LinkedIn}
        \enspace $|$ \enspace
        \href{https://github.com/isrreal}
        {GitHub}
        \enspace $|$ \enspace
        \href{https://israelsouza.speculummaius.com.br/}
        {Portfólio: israelsouza.speculummaius.com.br}
    }

\end{center}

\vspace{-3pt}
\small

% ---------- PERFIL ----------
\section*{Perfil}

Cientista de dados com atuação no ciclo completo do problema: extração e
tratamento de dados em escala, modelagem estatística e preditiva, desenho de
experimentos e comunicação de resultados. Experiência em P\&D com bolsa CNPq
aplicando \textbf{Teoria de Resposta ao Item}, \textbf{séries temporais},
\textbf{modelos de linguagem} e avaliação rigorosa de modelos a problemas de
educação e saúde pública. Formação em Ciência da Computação com base sólida em
estatística, otimização e SQL. O diferencial está na avaliação: medir antes de
concluir e desconfiar do próprio resultado.

% ---------- EXPERIÊNCIA ----------
\section*{Experiência Profissional}

\entrada
    {Tieta Artificial Intelligence}
    {Remoto, Brasil}
    {Cientista de Dados / Pesquisador de P\&D --- Bolsista CNPq RHAE}
    {Abr 2025 -- Jun 2026}

\begin{itemize}

    \item Modelei parâmetros psicométricos latentes de itens educacionais com
    \textbf{Teoria de Resposta ao Item}, validando as estimativas dos modelos
    contra parâmetros de referência.

    \item Desenhei \textbf{avaliações pareadas} sobre os mesmos itens para
    comparar abordagens concorrentes sob o mesmo protocolo, quantificando a
    correlação de cada sinal estimado com os parâmetros de referência e o custo
    de inferência associado.

    \item Construí pipelines de extração de sinais com \textbf{modelos de
    linguagem} orquestrados por \textbf{DSPy}.

    \item Testei arquiteturas de \textbf{regressão multitarefa} sobre dados
    textuais e visuais.

    \item Estruturei experimentos reprodutíveis, métricas de avaliação e
    documentação técnica para sustentar as conclusões do ciclo de pesquisa.

\end{itemize}

\entrada
    {Tieta Artificial Intelligence}
    {Remoto, Brasil}
    {Pesquisador de P\&D --- Programa de Formação em Pesquisa e Inovação}
    {Jul 2026 -- Presente}

\begin{itemize}

    \item Desenvolvo um pipeline de \textbf{segmentação de questões} de provas
    escaneadas via OCR, extraindo itens estruturados para análise educacional.

\end{itemize}

\entrada
    {Consultoria autônoma --- Instituição de ensino}
    {Remoto, Brasil}
    {Desenvolvedor Full Stack e Engenheiro de Machine Learning}
    {2026 -- Presente}

\begin{itemize}

    \item Entreguei \textbf{individualmente} um sistema contratado de registro
    de ponto por reconhecimento facial, funcional e em fase final de
    homologação para implantação, cobrindo interface, modelagem, dados, backend,
    testes e deploy.

    \item Treinei um classificador EfficientNet-B0 para triagem automática de
    atestados com \textbf{busca de hiperparâmetros} (Optuna), validação
    cruzada estratificada e decisão híbrida CNN + OCR; diagnostiquei o
    subajuste por \textbf{ablação controlada} e elevei a acurácia de validação
    em \textbf{13 pontos percentuais}.

    \item Implementei \textbf{busca vetorial} 1:N e verificação 1:1 sobre
    embeddings faciais em $\mathbb{R}^{512}$ com InsightFace e pgvector,
    agregando decisões \textit{multi-frame} para reduzir falsos positivos, com
    \textit{liveness} e proteção anti-replay.

    \item Construí a camada de dados e o serviço de inferência com PostgreSQL,
    SQLAlchemy, Alembic e FastAPI; entreguei infraestrutura Dockerizada com
    HTTPS, GitHub Actions e \textbf{142 testes automatizados}.

\end{itemize}

\entrada
    {Universidade Federal do Ceará --- Campus Quixadá}
    {Presencial, Brasil}
    {Monitor de Algoritmos, Cálculo e Pré-Cálculo}
    {2022 -- 2024}

\begin{itemize}

    \item Ministrei apoio em estruturas de dados, algoritmos, análise de
    complexidade e Cálculo, traduzindo conteúdo quantitativo para turmas de
    graduação.

\end{itemize}

% ---------- PROJETOS ----------
\section*{Projetos Selecionados}

\begin{itemize}

    \item
    \textbf{Previsão de Casos de Dengue (séries temporais):}
    previsão de notificações a partir dos microdados do SINAN, com ETL,
    modelos LSTM e PLE, rastreio de experimentos em MLflow e serviço de
    inferência; reduzi o \textbf{RMSE de $\approx$98 para 83} na série do
    Ceará (queda de $\approx$15\%). PostgreSQL, PyTorch, FastAPI e Docker.

    \item
    \textbf{
        \href
        {https://github.com/isrreal/AuxilioEmergencialQueries}
        {Auxílio Emergencial --- Análise de Desempenho em 31,6 GB:}
    }
    trabalho acadêmico retomado por iniciativa própria e reconstruído para
    escala real sobre \textbf{31,6 GB} de dados públicos; a instrumentação por
    etapa correlacionou o crescimento de memória aos identificadores de
    deduplicação retidos (\textbf{r = 0,99}), isolando a causa raiz do gargalo.
    Ingestão em blocos com \texttt{COPY} binário assíncrono, PostgreSQL,
    Pandas e Streamlit.

    \item
    \textbf{
        \href
        {https://github.com/isrreal/Triple-Roman-Domination-in-graphs}
        {Triple Roman Domination in Graphs (TCC):}
    }
    primeira abordagem meta-heurística apresentada na literatura para o
    problema, com Algoritmo Genético, MAX-MIN Ant System e RVNS, usando
    Programação Linear Inteira como \textit{baseline} exato de validação.

\end{itemize}

% ---------- HABILIDADES ----------
\section*{Habilidades Técnicas}

\textbf{Linguagens e consultas:}
Python, SQL, C++ e Bash.\\[1pt]

\textbf{Análise e estatística:}
Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, testes de hipótese, análise de correlação,
validação cruzada, calibração de modelos, análise de ablação e Teoria de
Resposta ao Item.\\[1pt]

\textbf{Modelagem e machine learning:}
PyTorch, Optuna, DSPy, FAISS, InsightFace, OpenCV; séries temporais (LSTM,
PLE), regressão multitarefa e multimodal, MoE/MMoE, atenção, busca vetorial e
meta-heurísticas.\\[1pt]

\textbf{Dados, MLOps e comunicação:}
PostgreSQL, pgvector, SQLAlchemy, Alembic, MLflow, Docker, Git, GitHub Actions,
GitLab CI/CD, FastAPI, pytest, mypy, Streamlit, visualização de dados e
documentação técnica.

% ---------- FORMAÇÃO ----------
\section*{Formação Acadêmica}

\entrada
    {Universidade Federal do Ceará --- Campus Quixadá}
    {Brasil}
    {Bacharelado em Ciência da Computação}
    {Conclusão prevista: Jul 2026}

% ---------- IDIOMAS ----------
\section*{Idiomas}

\textbf{Português:} nativo
\enspace $|$ \enspace
\textbf{Inglês:} leitura técnica fluente de artigos e documentações

\end{document}
